Numberland gewinnt Fraunhofer Ausschreibung
Wir leben in einer Zeit, die nicht durch Mangel an Informationen, sondern durch deren Überfluß bestimmt wird. Wichtiges von Unwichtigem immer wieder neu zu trennen, ist deswegen auch bei Forschungs- und Entwicklungsvorhaben eine ständige Herausforderung.
Numberland - ein Ingenieurbüro mit dem Schwerpunkt "Maschinelles Lesen technischer Dokumente für die Produktentwicklung" - konnte 2017 seine Kompetenz auf diesem Gebiet erfolgreich demonstrieren. Es gelang, eine Ausschreibung der Fraunhofergesellschaft zu gewinnen.
Für ein Forschungsprojekt zum Thema "Thermische Energiespeicherung" werden dazu einige tausend technische Dokumente unter anderem mit folgender Zielsetzung untersucht:
- Wer macht was?
- Wohin gehen Trends?
- Welche Themen sind enthalten, die ich nicht kenne, und deswegen auch nicht suchen kann?
- Welche Werkstoffe sind für das Thema von Bedeutung?
Um Antworten auf solche Fragen zu finden, kombiniert Numberland Methoden des maschinellen Lesens und Lernens mit der Möglichkeit, auf Millionen von technischen Dokumenten in eigenen Datenbanken zuzugreifen.
Fertige Analysen bestehen deswegen nicht nur aus den Ergebnissen an sich. Die Ergebnisse sind vielmehr über Links direkt mit den untersuchten Dokumenten verknüpft, und werden zusammen mit diesen geliefert. Nicht eine Vorstandsvorlage, sondern ein Arbeitsmittel für den Projektleiter ist das Ziel.
Anwendungen für das Verfahren sind überwiegend auf drei Gebieten zu finden:
1. Einer Analyse der in einer Organisation vorhandenen Dokumente (= Wo stehen wir?),
2. Einer Technischen Marktanalyse (= Wo wollen wir hin?) des thematischen Umfelds der Organisation bzw. des geplanten Vorhabens, oder
3. Einem Vergleich beider Analysen mit dem Ziel, die Position einer Organisation in Ihrem Markt zu ermitteln.