Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

20 Jahre Numberland Data Scinece Lab

20 Jahre Numberland Data Science Lab (NDSL)

Die Anfänge des Numberland Data Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ersten Kundenprojekte - zu einer Zeit, als der Begriff "Data Science" noch nicht erfunden war, und sich außerhalb von Universitäten und Forschungs- einrichtungen nur ganz wenige Gedanken über die Analyse numerischer und nicht-numerischer Daten gemacht haben.

Aus diesen Grund können wir in diesem Jahr unser 20-jähriges Jubiläum feiern!

Wir feiern, und Sie haben den Nutzen davon!

Auf alle Projekte, die das Ziel haben, bei Ihnen vorhandene Daten mit Hilfe von Algorithmen aus dem Bereich:

  • linearer oder nichtlinearer Regression
  • Zeitreihenanalyse (AR, MA, ARMA, ARIMA)
  • Clusteranalyse (KMeans, Hirarchisches Clustern, etc.)
  • Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Dimensionsreduktion

zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß von 35% auf den normalen Tagessatz.

Darüber hinaus digitalisieren wir Daten, die nur in Form einer gedruckten Grafik vorliegen, damit sie in Berechnungen verwendet werden können.

Wir sind gespannt auf viele schöne, seltsame, ungewöhnliche, unverständliche, erstaunliche, irritierende, unerwartete, unerklärliche Datensätze.

Numberland ist spezialisiert auf maschinelles Lesen und Lernen mit technischen Dokumenten zur Unterstützung der Produktentwicklung. Dass wir darüber hinaus ein Data Science Lab betreiben (das wir ja für unsere Arbeit sowieso benötigen) wussten Sie bisher nicht? Na dann los, lassen Sie es uns zusammen versuchen!

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EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge
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