Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

wordcloud

 

Voilà, da ist sie schon. Worte, die häufig vorkommen, sind größer geschrieben als Worte, die weniger häufig vorkommen. Und weil man dann, wenn man darstellt, was man kann, natürlich die dafür einschlägigen Begriffe benutzt, beschreibt die Wortwolke also genau das, was SIE ausmacht.

In der Realität erfolgt die Analyse und Zusammenfassung des eigenen Wissens in der Regel nicht auf Basis eines einzelnen Dokuments; stattdessen werden viele unterschiedliche Dokumente aus den unterschiedlichsten Quellen und in den unterschiedlichsten Formaten zu einer Wissensbasis zusammen gefügt, die anschließend untersucht wird. Das Ergebnis ist aber mit diesem vergleichbar.

Wortwolken sind natürlich auch nicht die einzig mögliche Art, Analyseergebnisse zu visualisieren. Für jede Fragestellung existiert in der Regel eine ganz bestimmte Form der Ergebnisdarstellung, die sich besonders gut eignet (Listen, Grafiken, Karten, etc.). Solche Details sollen aber einer individuellen Präsentation vorbehalten bleiben.

Natürlich hätten wir für dieses Beispiel tatsächlich den Produktkatalog eines Unternehmens aus dem Web herunter laden, und für die Analyse benutzen können. Wollten wir aber nicht. Deswegen haben wir aus dem "Dubbel" das Kapitel über Wälzlager benutzt.

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge