Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
WARUM
Ergebnisse werden
nachvollziehbar
ERGÄNZUNG
Als Ergänzung
oder Ersatz
eines Brainstormings
Was wir tun
Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
90 Millionen
Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
90 Mess
größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN
Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
80 %
geringerer
Zeitaufwand
200 %
und mehr Steigerung
der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN
Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
450
Millionen
Dokumente
UPDATES
jede
Woche
Numberland TextAnalyticsFactory - Wissen und Innovation durch maschinelles Lesen technischer Dokumente
Author(s) Pesci, Federico M. Book, Journal iScience 24, 9, 103060 2021-09 Abstract NA DOI http://dx.doi.org/10.1016/j.isci.2021.103060 NA: Nicht verfügbar
... das Thema Start Ups fließt in unsere Ausführungen mit ein..
TEILNAHMEBEDINGUNGEN:
Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt, eine Anmeldung daher unbedingt erforderlich ...
... der neue Akzente setzen möchte,
Startups, die nach für sie passenden Märkten suchen,
Unternehmen, die zusätzlich zu bekannten Märkten auf der Suche nach lukrativen Nischen sind.
Das Ergebnis, ...
... das Thema Start Ups fließt in unsere Ausführungen mit ein.
TEILNAHMEBEDINGUNGEN:
Die Teilnahme ist kostenfrei. Die Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt, eine Anmeldung daher unbedingt erforderlich ...
... The use of Combined Cycles as backup power plants will further increase the frequency of transient operating conditions (i.e. start and stop), reducing their load factor and increasing the weight of the ...
... major outcomes among the European institutions, starting from the Inter-Institutional Group “SDG’s for well-being and consumers’ protection,” which was launched at European level in February 2021 with ...
... denen man nicht weiß, wo sie sich befinden, oder
als Start-up erst dabei ist, die passenden Zielgruppen für die neuen Produkte oder Dienstleistungen zu finden, die man auf den Markt bringen möchte ...
... Teilnehmern oder Trends im Umfeld der Merkmale zu finden. Die verwendeten Methoden sind die selben wie bei TR1.
Natürlich können Sie auch direkt hier starten, wenn Sie zwar eine Marktanalyse, aber ...
... eine Untermenge aller vorhandenen Dokumente und kann sehen, "wo man landet". Ist das Ergebnis doch nicht interessant, wählt man die Filter wieder ab, und startet einen neuen Versuch. Geht schnell und inspiriert ...
... auf der Suche nach einer Methode, die einerseits einen zeitlich überschaubaren Aufweand verursacht (um die Entwicklungsprojekte möglichst bald starten zu können). Andererseits sollte die Methode in ...
... Data Science Lab (NDSL)
Die Anfänge des Numberland Data Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlineare ...
... Lab (NDSL)
Die Anfänge des Numberland Data Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen ...
... starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ersten Kundenprojekte ...
... Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ...
... Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ...
... Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ...
... des Numberland Data Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai ...
20 Jahre Numberland Data Science Lab (NDSL)
Die Anfänge des Numberland Data Science Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis ...
... Lab starteten 1997 mit ersten Versuchen zu neuronalen Netzen und Entscheidungsbäumen nach bereits 10 Jahren Praxis mit linearen und nichtlinearen Regressionsanalysen. Im Mai 1999 kamen dann die ersten ...
... Construction and Property Exhibition, Accra, GH
01.11.-04.11.2018: iENA mit START Messe - Internationale Fachmesse 'Ideen-Erfindungen-Neuheiten', Nürnberg, DE
06.11.-08.11.2018: AQUA UA - Internationales ...
Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?
Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.
Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.
Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?
Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.
Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.
Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?
Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?
Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?
Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?
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