Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.

  • WER WIR SIND
    Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
    WARUM
    Ergebnisse werden nachvollziehbar
    ERGÄNZUNG
    Als Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
  • Was wir tun
    Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
    90 Millionen
    Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
    90 Mess
    größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
  • WIR LIEFERN ANTWORTEN
    Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
    80 %
    geringerer Zeitaufwand
    200 %
    und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
  • MASCHINELLES LESEN
    Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
    450
    Millionen Dokumente
    UPDATES
    jede Woche

Author(s)

Patala, Samuli;Juntunen, Jouni K.;Lundan, Sarianna;Ritvala, Tiina

Book, Journal

Journal of International Business Studies 52, 5, 930-950 2021-01-08

Abstract

AbstractThe global energy system has a long way to go to meet international climate goals, and significant investment in renewable energy is required to accelerate the energy transition (IRENA, 2016, 2019). We examine how firm- and country-specific conditions in the electric utility sector impact foreign direct investment (FDI) in renewables. Using a unique dataset of 289 greenfield investments by 17 multinational energy utilities, we employ a fuzzy set qualitative comparative analysis (fsQCA) that yields five causal configurations leading to FDI in renewables and four configurations leading to investment in non-renewables. Our results indicate that private MNEs are at the forefront of investment in renewables, and while state-owned MNEs (SOMNEs) do invest in them, they tend to follow strategies that are less risky compared to private MNEs and more responsive to host-country incentives. Our analysis suggests that for private MNEs, international experience is strongly associated with investment in renewables, while for SOMNEs it is associated with investment in non-renewables. Further, we also identify instances where MNEs contribute simultaneously to a ‘race to the top’ and a ‘race to the bottom’ by investing in both renewables and non-renewables in different markets, thereby reducing the pace of the energy transition.

DOI

http://dx.doi.org/10.1057/s41267-020-00387-x

NA: Nicht verfügbar

EXPLORE
Forschungseinrichtung: finden von Werkstoffnamen
(Werkstoffe für die thermische Energiespeicherung).
NAVIGATE
Forschungseinrichtung: finden von Märkten,
auf denen Werkstoffe aus Metallschaum gebraucht werden.
IDEATE
Unternehmen: finden von Möglichkeiten, um den
Abfüllvorgang einer hochviskosen Flüssigkeit zu beschleunigen.
EXPLORE
Kommune mit > 500.000 Einwohnern: finden von regionalen
IT-Unternehmen und clustern der Interessen
REMEMBER
Unternehmen: automatisches Verschlagworten
von Dokumenten im Intranet
COMPARE
Unternehmen: Vergleich des internen Wissens
mit dem Wissen von Wettbewerbern.
LOCATE
EU-Projekt einer Landesentwicklungsgesellschaft:
Verfahren, um Regionen mit gleichen Kenntnissen und
Interessen sichtbar zu machen.
EXPLORE
IHK: finden von regionalen Automobilzulieferern
und clustern der Interessen
BLEND
Hochschule: finden von passenden Partnern
für ein EU-Entwicklungsvorhaben.
CHANGE
Unternehmen: Innovationsaudit zur Ausrichtung
der Unternehmensstrategie auf Megatrends.
REMEMBER
Ablagesystem für studentische Abschlussarbeiten
Combine
Expansion und / oder Marktanpassung im Verlauf einer Unternehmensnachfolge