Author(s)
Alova, Galina;Caldecott, Ben
Book, Journal
iScience 24, 9, 102929 2021-09
Abstract
NA
DOI
http://dx.doi.org/10.1016/j.isci.2021.102929
NA: Nicht verfügbar
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TextAnalyticsFactory: wir machen genau das, was der Name ausdrückt: Text maschinell analysieren
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BUSINESS NAVIGATOR PUBLISHING: GESELLSCHAFTLICHER UND TECHNOLOGISCHER WANDEL ERFORDERN EINE NEUE MARKTSTRATEGIE.
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WENN DER PASSENDE EXPERTE NICHT ANWESEND IST, BEFRAGEN WIR DOKUMENTE, DIE VON EXPERTEN WELTWEIT VERFASST WURDEN.
.remember.
WENN WIR WÜSSTEN, WAS WIR WISSEN
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WIR ERSTELLEN TECHNOLOGISCHE MARKTANALYSEN UND ANALYSIEREN DABEI AUCH KOMPLEXE BEGRIFFE
.compare.
WIR VERGLEICHEN EXTERN MIT EXTERN ODER EXTERN MIT INTERN UM STÄRKEN ODER SCHWÄSCHEN ZU FINDEN.
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WIR KÖNNEN DOKUMENTE EUROPAWEIT REGIONAL ZUORDNEN, UM REGIONEN MITEINANDER ZU VERGLEICHEN.
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WELCHE ASPEKTE FEHLEN, DAMIT IHR GESCHÄFTSMODELL BESSER VON MEGATRENDS UNTERSTÜTZT WIRD?
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DATEN ALS IMMATERIELLE VERMÖGENSWERTE BILANZIEREN
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NATÜRLICH LASSEN SICH EINZELNE ANWENDUNGEN KOMBINIEREN
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NICHT DAS DABEI, WAS SIE GESUCHT HABEN?
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Unser Ziel ist es, die Art und Weise, wie SIE Dokumente benutzen, um zu verstehen, wer SIE sind, und wer ANDERE sind, völlig zu verändern.
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WER WIR SINDWir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machenWARUMErgebnisse werden nachvollziehbarERGÄNZUNGAls Ergänzung oder Ersatz eines Brainstormings
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Was wir tunWir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.90 MillionenWerkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen90 Messgrößen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
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WIR LIEFERN ANTWORTENAnstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.80 %geringerer Zeitaufwand200 %und mehr Steigerung der Ergebnissqualität
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MASCHINELLES LESENWir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.450Millionen DokumenteUPDATESjede Woche
Energiewende
A machine learning model to investigate factors contributing to the energy transition of utility and independent power producer sectors internationally
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- Kategorie: Energy Transition
Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?
Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.
Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.
Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?
Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.
Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.
Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?
Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?
Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?
Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?
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